一種支持DevOps的精益量化管理平臺(tái)——胡軍（中科院軟件所助理研究員）
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胡軍 博士，中科院軟件所助理研究員。中國人工智能學(xué)會(huì)青年工作委員會(huì)委員，中國指揮與控制學(xué)會(huì)認(rèn)知與行為專委會(huì)委員。主要研究方向?yàn)橹悄芑浖邪l(fā)與管理、軟件過程數(shù)據(jù)挖掘。作為學(xué)術(shù)骨干參與核高基重大專項(xiàng)、973、國家自然科學(xué)基金等多項(xiàng)國家級(jí)研究項(xiàng)目，在國內(nèi)外高水平會(huì)議或期刊發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文。參與多項(xiàng)成果轉(zhuǎn)化與落地工作，相關(guān)成果已在中科院系統(tǒng)、招商銀行推廣使用。經(jīng)理團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)京東商城核心交易流程及智慧供應(yīng)鏈項(xiàng)目的管理工作，年交付項(xiàng)目超過150個(gè)。 |
演講摘要：當(dāng)前，軟件開發(fā)方式由傳統(tǒng)模型向以持續(xù)集成和持續(xù)交付為代表的DevOps轉(zhuǎn)型，DevOps突出以生產(chǎn)為中心，強(qiáng)調(diào)更加智能和高效的管理。特別是DevOps倡導(dǎo)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)無縫的連續(xù)化銜接，要求軟件開發(fā)的各種關(guān)鍵產(chǎn)品（需求、設(shè)計(jì)、代碼、測(cè)試等）實(shí)時(shí)、精確地建立關(guān)聯(lián)，并且互聯(lián)互通。在此基礎(chǔ)上更需要智能化的數(shù)據(jù)服務(wù)，依據(jù)數(shù)據(jù)為開發(fā)活動(dòng)提供智能的推薦和決策服務(wù)。我們提出一種支持DevOps的精益量化管理平臺(tái)，通過對(duì)主流工具的柔性集成、按需組合來實(shí)現(xiàn)全過程的覆蓋，滿足不同的過程管理需求。平臺(tái)基于數(shù)據(jù)總線打通工具之間的壁壘，建立所有的軟件制品之間跟蹤關(guān)系，將管理融入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，基于生產(chǎn)過程產(chǎn)品的自然數(shù)據(jù)，利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建立可量化的過程管理，對(duì)外提供智能的數(shù)據(jù)服務(wù)，例如，如：持續(xù)集成測(cè)試用例推薦，高價(jià)值需求推薦，缺陷快速定位和修復(fù)等。針對(duì)不同管理需求帶來的流程和工具的差異化，平臺(tái)支持流程和工具的靈活配置。
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來源：北京軟件造價(jià)評(píng)估聯(lián)盟
